El aula invertida de matemática con apoyo de la Inteligencia Artificial

Palabras clave: Aula, enseñanza de matemáticas, inteligencia artificial, (Tesauro UNESCO)

Resumen

El objetivo general de la investigación fue analizar el aula invertida de matemática con apoyo de la Inteligencia Artificial. El investigador se planteó como método para el desarrollo de la investigación la indagación, recolección y análisis crítico documental y referencial bibliográfico, se fundamentó en la búsqueda metódica, rigurosa y profunda de fuentes documentales constituida por artículos arbitrados, de bases de datos de alto impacto, detallando los hallazgos encontrados. Se empleó como técnica la revisión documental. Se recurrió, además, al método inductivo-deductivo.  Se concluye que, con el uso y apoyo de la inteligencia artificial en el aula invertida de matemática no busca substituir la presencialidad del docente, ni computarizar la instrucción de modo rígida. Por el contrario, su verdadero valor radica en que libera al profesor de las tareas repetitivas de transmisión de datos para devolverle su rol más humano: acompañar, guiar y motivar.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Albornoz-Acosta, J., Maldonado-Cid, J., Vidal-Silva, C., & Madariaga, E. (2020). Impacto y recomendaciones de clase invertida en el proceso de enseñanza-aprendizaje de geometría. Formación universitaria, 13(3),3-10. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062020000300003

Castro, J., Shupingahua, N., & Huamán, Y. (2023). Aula invertida en el desempeño docente: una revisión sistemática. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 7(29),1278-1288. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.590

Dávila Newman, G. (2006). El razonamiento inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo en ciencias experimentales y sociales. Laurus, 12(Ext),180-205. https://n9.cl/nx847

Durán Muñoz, M. L., & Vigueras Moreno, J. A. (2023). Aula invertida inteligente como estrategia didáctica emergente para la enseñanza aprendizaje de matemática. Revista Cubana de Educación Superior, 42(1),243–259. https://n9.cl/40uy4

Fernández-Martín, F.-D., Romero-Rodríguez, J.-M., Gómez-García, G., & Ramos Navas-Parejo, M. (2020). Impact of the Flipped Classroom Method in the Mathematical Area: A Systematic Review. Mathematics, 8(12),2162. https://doi.org/10.3390/math8122162

López Jacobo, D., & Angulo Armenta, J. (2025). Transformación educativa con inteligencia artificial: revisión de aplicaciones y desafíos en educación. Apertura, 17(2), 44-55. https://doi.org/10.32870/ap.v17n2.2662

López Rengifo, C., Chanca Pérez, E., y Esteban Rivera, E. (2023). Optimización de funciones con derivadas en aula invertida: estudio a través de múltiples estrategias didácticas. Práxis Educativa,18,1-17. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.18.21394.019

Maluenda Albornoz, J., Varas Contreras, M., & Chacano Osses, D. (2021). Efectos del aula invertida y la evaluación auténtica en el aprendizaje de la matemática universitaria en estudiantes de primer año de ingeniería. Educación, 30(58), 206-227. https://doi.org/10.18800/educacion.202101.010

Morales-Maure, L., Torres-Rodríguez, A., Campos-Nava, M., & Martínez, I. (2025). Fortalecimiento de conocimientos didácticos matemáticos en docentes de primaria en Panamá a través del rediseño de tareas. Formación universitaria, 18(1),89-100. https://dx.doi.org/10.4067/s0718-50062025000100089

Panqueban, D., & Huincahue, J. (2024). Inteligencia Artificial en educación matemática: Una revisión sistemática. Uniciencia, 38(1), 357-373.https://dx.doi.org/10.15359/ru.38-1.20

Panqueban, D., y Huincahue, J. (2024). Inteligencia artificial en educación matemática: una revisión sistemática. Uniciencia, 38(1),357-373. https://dx.doi.org/10.15359/ru.38-1.20

Pérez Cubas, J., Pérez Núñez, J., & Centurión Larrea, Á. (2025). Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática. Revista Tribunal, 5(10), 460-478. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.124

Pico-Poma, J., y Vaca-Cárdenas, L. (2023). Flipped classroom en procesos de enseñanza-aprendizaje en carreras de ingeniería: Revisión Sistemática. Episteme Koinonia Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12),61-102.https://n9.cl/aw3f8

Puga-Peña, L., Cabrera-Maya, L., Coronel-Feijoo, J., & Velarde, P. (2023). El aula invertida, una metodología eficaz en la construcción del conocimiento en el campo del cálculo diferencial. Revista Electrónica Educare,27(2),51-68. https://dx.doi.org/10.15359/ree.27-2.15855

Reyes Contreras, K., Solís Trujillo, B., Contreras Litardo, A., & Chara de los Ríos, T. (2025). El aula invertida en el aprendizaje de matemática en estudiantes universitarios: una revisión sistemática. Revista científica en ciencias sociales, 7, e70114.https://doi.org/10.53732/rccsociales/e70114

Rodríguez-Jiménez, F. J., Pérez-Ochoa, M. E., & Ulloa-Guerra, Ó. (2025). Aula invertida en matemáticas de secundaria: percepción del estudiantado y profesorado. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 29(1), 103–130. https://doi.org/10.30827/profesorado.v29i1.30751

Rodríguez-Jiménez, F., Pérez-Ochoa, M., & Ulloa-Guerra, Ó. (2024). Innovación educativa: explorando el impacto del aula invertida en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria en matemática. Revista Educación, 48(1),113-142. https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v48i1.55892

Sánchez Bracho, M., Fernández, M., y Díaz, J. (2021). Técnicas e instrumentos de recolección de información: análisis y procesamiento realizado por el investigador cualitativo. Revista Científica UISRAEL, 8(1),107–121. https://doi.org/10.35290/rcui.v8n1.2021.400

Usart Rodríguez, M. (2023). Tecnologías digitales e inteligencia artificial: evidencias de su efectividad en educación. Revista Innovaciones Educativas, 25(spe1),7-11. https://dx.doi.org/10.22458/ie.v25iespecial.5084
Publicado
2026-07-01
Cómo citar
López-Michelini, O. (2026). El aula invertida de matemática con apoyo de la Inteligencia Artificial. CIENCIAMATRIA, 12(23), 192-207. https://doi.org/10.35381/cm.v12i23.2233
Sección
De Investigación